3D類似性判断

弊社が世界に先駆けて開発した3D類似性判断の技術について、ご紹介させていただきます。

3D類似性判断とは

3D類似性判断とは、入力された3D形状に似通った形状を3D形状データの中から検索する事を言い、弊社は世界に先駆け、3D類似性判断を行える3次元AIモデルを開発しました。

従来の類似性判断の技術

従来の類似性判断の手法として、テキストベースAIにより部品番号などの文字情報を手繰り類似形状を探す方法があります。しかし、検索用の文字情報の準備などに膨大な手間が必要になるなどの問題もありました。

従来の類似性判断は、3次元形状を識別する場合においても、代替的に2次元画像のスナップショット群を使用しており、認識精度を保つことが難しくなるなどの問題もありました。

製造業、建設業など多くのD現場では、3DCADを利用した3D形状に基づいた業務に移行しています。またCAD、CAM、CAEなどのコンピューター支援技術も同じく3D形状に基づいています。 そのためAIも3Dデータを扱うことが必要不可欠になります。

従来のAIの問題点などにつきましては、詳細は活動概要を参照してください。

弊社の手法のように直接3D形状を認識できれば、上記のような、事前準備の手間を軽減でき、撮影の問題を回避できます。

3D類似性判断の仕組み

3D類似性判断では、形状の特徴量を抽出し、3D形状データ内で既存形状の特徴量と比較しますので、トレーニングにVAEやGANなどの生成モデルを用います。

類似性判断では、2つの形状間の乖離度を距離で表現しており、一致すれば0に近くなります。

3D類似性判断の製品のご紹介

3D類似性判断の機能を搭載した3DマッチングAI PLMのデモサイトをご用意しております。

3DマッチングAI PLMのデモサイトでは、ボルトとブラケットのマッチング事例をお試しいただけます。

ボルトの3DマッチングAI PLMでは、ボルトヘッド形状でのクラス分けと、ボルト長さと径のサイズを考慮した類似性判断を行っております。

またブラケットの3DマッチングAI PLMでは、ブラケットの全体の形状で、類似性判断を行っております。

デモサイトでは、ボルトとブラケットの類似性解析の事例をお試しいただけます。ボルトはヘッド形状とボルト長さ、ボルト径のサイズを、ブラケットは脚長、幅、板厚と穴、スリットなどを考慮した類似性を判断します。