PINNs（Physics Informed Neural Networks)サロゲートモデルは、物理式とデータ参照（解析結果）の損失関数を用いてトレーニングされます。
より少ない参照データで、より良い類推解を得られる利点がありますが、今回は弾塑性材料モデルを物理式に用いた片持ち梁たわみ解析の検証を行いました。
報告書を以下のリンク先に置きましたので、ぜひご覧ください。
また、使用したAIモデルを弊社デモサイトに公開しましたので、以下のリンクからぜひお試しください。
https://demo4.astraea-soft.com/non_linear.html
デモアプリケーションの操作方法は、以下のビデオをご参照ください。
